Entwurf und Implementierung einer Data Scientist Lösung unter Azure (DP-100)

Microsoft Technologien / Microsoft Azure Data & AI / Entwurf und Implementierung einer Data Scientist Lösung unter Azure (DP-100)


SCHULUNGDETAILS

1.499 p.P., zzgl. MwSt.

🕓 3 Tage

4=3 Der vierte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

🧍 Microsoft Certified Trainer

💬 Sprache Deutsch (Folien: Englisch)

📅 Offene-Schulung

✅ Garantietermine

🏢 Auch als InHouse-Schulung buchbar

🌍 Auch Online Schulungen als Virtual Classroom


Haben Sie Fragen oder wünschen Sie ein persönliches Angebot?

Schreiben oder rufen Sie uns an!

(+49) 721 266 75905
training@escde.net


 

INHALT

Entwurf und Implementierung einer Data Scientist Lösung unter Azure (DP-100)

Erhalten Sie wichtige Kenntnisse über die Verwendung von Azure Services um Machine Learning Lösungen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblcik über Azure Dienste die Data Science unterstützen. Von hier an konzentriert er sich auf Azure‘s ersten Data Science Service, Azure-machine-learning-service, um Data Science Pipelines zu automatisieren. Der Kurs konzentriert sich auf Azure und lehrt die Teilnehmer nicht, wie Data Science erledigt wird. Es wird davon ausgegangen, dass die Studenten das wissen.

  • Erste Schritte mit Azure Machine Learning

  • Visuelle Tools für maschinelles Lernen

  • Durchführung von Experimenten und Trainingsmodellen

  • Arbeiten mit Daten

  • Arbeiten mit Compute

  • Orchestrieren von Operationen mit Pipelines

  • Bereitstellen und Verwenden von Modellen

  • Ausbildung optimaler Modelle

  • Verantwortungsbewusstes maschinelles Lernen

  • Überwachungsmodelle

ZERTIFIZIERUNGSMÖGLICHKEITEN

Dieser Kurs dient der Vorbereitung der Teilnehmer auf die Prüfung DP-100 zur Zertifizierung als Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate.

ZIELGRUPPE

Erfolgreiche Teilnehmer verfügen über Erfahrungen und Kenntnisse im IT-Betrieb, einschließlich Netzwerken, Virtualisierung, Identität, Sicherheit, Geschäftskontinuität, Notfallwiederherstellung, Datenplattformen und Governance. Die Teilnehmer haben auch Erfahrung in der Konzeption und Architektur von Lösungen.


 

TERMINAUSWAHL

Weiter
Weiter

Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)